SOBRE O CURSO
GUIA é um curso de letramento em Inteligência Artificial para lideranças. Uma iniciativa para aqueles que querem transformar a forma de fazer e gerar resultados nos negócios. Tudo em um ambiente imersivo, com a mentoria de grandes especialistas e lideranças.
INSCREVA-SEUM GUIA PARA GESTORES
O curso Guia foi desenvolvido especialmente para líderes da área de negócios: c-levels, diretores e gerentes. Um norte para uma gestão que deseja ganhar tempo com IA, ser mais eficiente nos processos, tomar decisões baseadas em dados e muito mais.

4 business meetings
24/10, 31/10, 7/11 e 14/11
Às sextas-feiras,
das 8h30 às 12h30
Carga horária: 16 horas
Semana 01
Introdução à Inteligência Artificial: conceitos e impactosOs participantes terão contato com os fundamentos da IA e com as principais técnicas utilizadas (como Aprendizado de Máquina e Redes Neurais). Também serão exploradas as áreas de aplicação da IA, desde Automação de Processos até Personalização de Serviços.
Semana 02
Prompts e ferramentas de IA: como extrair valorO foco será a prática com ferramentas de IA, aprendendo a interagir de forma eficaz com modelos generativos por meio da engenharia de prompts. Serão trabalhadas técnicas para estruturar comandos claros, contextuais e estratégicos, capazes de gerar respostas mais relevantes. Além disso, os participantes explorarão as principais plataformas e aplicações de mercado, semelhanças e diferenças, discutindo como usá-las para aumentar produtividade, apoiar decisões e estimular a inovação no dia a dia empresarial.
Semana 03
Ética e cybersegurança na era da IAO destaque será para os desafios éticos e de segurança que acompanham o avanço da IA. Serão discutidos temas como viés algorítmico, privacidade, uso responsável de dados e riscos de manipulação ou mau uso da tecnologia. A etapa também apresentará as tendências regulatórias globais, boas práticas de governança e princípios para garantir que a IA seja adotada de forma consciente, segura e confiável dentro das organizações.
Semana 04
Introdução à Inteligência Artificial: conceitos e impactosOs participantes aprenderão a transformar conceitos de IA em iniciativas reais, explorando desde a definição do problema até a entrega de valor no negócio. A jornada abordará restrições técnicas fundamentais, como a necessidade de dados de qualidade, integração com sistemas legados, infraestrutura de processamento e segurança da informação, além da escolha adequada de modelos e ferramentas. Também serão discutidos os impactos estratégicos e culturais da adoção, incluindo ganhos de produtividade, riscos de vieses e exigências regulatórias. Por meio de exemplos práticos de automação, personalização e suporte à decisão, os alunos refletirão sobre como selecionar projetos de maior impacto, equilibrando inovação, limitações técnicas e responsabilidade ética.
APRENDA COM
QUEM VIVENCIA
Pedro Calais
Doutor em Ciência da Computação e Engenheiro de Software
Professor e pesquisador em ciência de dados e aprendizado de máquina, atua na aplicação de técnicas de análise de dados para resolver problemas de negócio e formar profissionais em letramento em dados. Já atuou na Loggi, Stone Co., XP Educação, Boston University e IBMEC.
Sabrina Oliveira
PhD em Modelagem Matemática e Computacional
Consultora em Educação Tecnológica desde 2015, é Head do Ibmec Tech Nacional - projeto que integra a tecnologia como pilar educacional da instituição. Foi coordenadora dos cursos de Ciência de Dados e Inteligência Artificial e de Engenharia de Computação do Ibmec BH, além de liderar o Hub de Inovação. Já atuou também na Fundação Torino, Inter&Co, MRV&Co, Instituto Iungo, Instituto NextGen, Bernoulli Educação e Avenue Eco.
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